Estudia Ingeniería en Ciencia de Datos en Medellín

¡Comprende la inteligencia artificial y transforma los datos en soluciones innovadoras!

Al estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos en la Universidad Pontificia Bolivariana te formarás en diversas áreas como la inteligencia artificial, programación de software, inteligencia de negocios, analítica de datos, big data, estadística y matemática, con el fin de adquirir conocimiento para analizar datos estructurados y procesarlos en textos, imágenes y videos, que permitan un entendimiento de la información, para la toma de decisiones de las organizaciones.

Te formarás en un programa que cuenta con grupos y semilleros de investigación que te permitirán complementar los conocimientos adquiridos en clase. Tendrás la posibilidad de realizar dos carreras profesionales en simultáneo con Ingeniería de Sistemas e Informática, Ingeniería Eléctrica e Ingeniería Electrónica, además podrás continuar con tu formación con nuestros posgrados, diplomados y cursos relacionados con la ciencia de datos.

Una vez culmines tus estudios estarás preparado para analizar información, almacenar datos, desarrollar programas de gobierno y calidad de datos, ser parte de proyectos de inteligencia de negocios y ciencia de datos, ya sea en empresas públicas, privadas o en tu propio emprendimiento.

Detalle

Duración

9 semestres

Modalidad

Presencial

N° de créditos

144

Doble programa

Ingeniería de Sistemas e Informática, Ingeniería Eléctrica e Ingeniería Electrónica

Ir a intercambios

Financiación

Tarifa primer semestre:

$12.273.000

Valor crédito: $818.200

Estas son las tarifas reportadas al Ministerio de Educación Nacional para la vigencia 2026, las cuales rigen a partir del 14 de noviembre de 2025.

El valor de la matrícula se calcula sobre el 100 % del total de créditos correspondientes al primer semestre del plan de estudios. El valor de cada semestre variará según los créditos matriculados por el estudiante.

Lee: Resolución de tarifas pregrados presenciales 2026

*La apertura de este programa está sujeta al cumplimiento del cupo mínimo definido por la UPB. En caso tal de que ya hayas cancelado el valor de la matrícula y no se abra el programa, procederemos a devolverte el 100% del valor recaudado.

Inscripción

Abiertas

Fechas de inscripción

Inscripciones abiertas desde marzo de 2026. Inicio de clases a partir de julio de 2026.

Calendario acádemico

Proceso de inscripción

Conoce los pasos para inscribirte fácilmente en tu programa.

Cómo inscribirte

Plan de estudios

Semestre 1

Semestre 2

Semestre 3

Semestre 4

Semestre 5

Semestre 6

Semestre 7

Semestre 8

Semestre 9

Humanismo y Cultura Ciudadana 2 créditos
Cálculo Diferencial 3 créditos
Optativa CBD 3 créditos
Matemáticas Discretas 3 créditos
Introducción a la Ingeniería en Ciencia de Datos 1 crédito
Lógica de Programación 3 créditos

Total 15 créditos

Cristología Básica 2 créditos
Cálculo Integral 3 créditos
Geometría Analítica 2 créditos
Lengua y Cultura 2 créditos
Inteligencia Artificial 3 créditos
Paradigmas de Programación 3 créditos

Total 16 créditos

Ética General 1 crédito
Física Mecánica 3 créditos
Álgebra Lineal 3 créditos
Estadística y Probabilidad 3 créditos
Bases de Datos 3 créditos
Estructura de Datos y Algoritmos 3 créditos
Pensamiento Creativo 1 crédito

Total 17 créditos

Línea de Formación 1 2 créditos
Modelamiento Matemático 3 créditos
Técnicas de Optimización 3 créditos
Técnicas Avanzadas de Análisis Estadístico 2 créditos
Machine Learning 3 créditos
Ingeniería de Software 3 créditos

Total 16 créditos

Emprendimiento y Responsabilidad Social 2 créditos
Gestión de Proyectos 3 créditos
Ingeniería Financiera 3 créditos
Proyecto Aplicado en TIC 1 2 créditos
Minería de Datos 3 créditos
Arquitecturas de Nube y Big Data 3 créditos
Basic Writing Skills 1 crédito

Total 17 créditos

Línea de Formación 2 2 créditos
Tópicos Avanzados en Bases de Datos 2 créditos
Data Storage 2 créditos
Seguridad en los Datos 3 créditos
Minería Multimedia 3 créditos
Metodología de la Investigación 1 crédito
Regulación y Ética en la IA 2 créditos

Total 15 créditos

Ética Profesional 1 crédito
Gestión y Gobierno de Datos 2 créditos
Visualización de la Información 2 créditos
Data Office Strategy 3 créditos
Técnicas Avanzadas de IA 3 créditos
Electiva Universitaria 3 créditos
Optativa CP 3 créditos

Total 17 créditos

Proyecto Aplicado en TIC 2 2 créditos
Big Data Analytics 3 créditos
Inteligencia de Negocios 3 créditos
Ciencia de Datos en Producción 3 créditos
Contexto Profesional 1 crédito
Innovación 2 créditos

Total 14 créditos

Práctica Profesional 11 créditos
Optativa CI 3 créditos
Optativa CI 3 créditos

Total 17 créditos

Beneficios y experiencias de aprendizaje

Intercambios

Vive una experiencia internacional a través de los convenios globales de la UPB.

Prácticas

Fortalece tu formación profesional aplicando tus conocimientos en contextos reales.

Bienestar institucional

En la UPB promovemos tu bienestar integral con servicios y experiencias que fortalecen la salud, las emociones, el desempeño académico y tus talentos artísticos y deportivos.

Pasantías

Realiza tu pasantía dentro o fuera del país y amplía tu experiencia académica y laboral.

Semilleros

Te ofrecemos oportunidades para que adquieras capacidades investigativas. Fomentamos la excelencia académica y la cultura de aprendizaje.

Proyección social

Contribuye al desarrollo social y ambiental participando en los programas solidarios de la UPB.

¿Indeciso sobre qué estudiar?

En la UPB te acompañamos a descubrir tus talentos, intereses y el camino académico que mejor se adapta a ti. Accede a nuestro programa de asesoría vocacional y toma una decisión con confianza.

Quiero mi asesoría

Un proyecto educativo que transforma vidas

El Proyecto Educativo UPB impulsa tu formación integral con excelencia académica, valores éticos y compromiso social.

Conoce más

personas estudiando en una mesa con computadora portátil y material académico

Oportunidades profesionales y resultados

¿Qué hace un ingeniero en Ciencia de Datos de la UPB?

Aplica técnicas de inteligencia artificial para encontrar conocimiento a partir de un conjunto de datos.
Desarrolla programas computacionales para procesar información estructurada y no estructurada en diferentes ambientes.
Construye modelos de minería de datos como apoyo a la toma de decisiones en las empresas.
Analiza la información desde múltiples perspectivas, almacenando los datos y generando visualizaciones a partir de estos.
Desarrolla programas de gobierno y calidad de datos para generar un valor estratégico en las organizaciones.
Dirige proyectos de inteligencia de negocios y ciencia de datos con el fin de mejorar la gestión de la información de las organizaciones.