Maestría en Ciencia de Datos
SNIES 117894
Resolución MEN en Registro Calificado N° 023646 del 29 de noviembre de 2024 por 7 años
Duración
3 semestres
Modalidad
Virtual
N° de créditos
41
Jornada
E-learning
Horarios
Horario flexible por la modalidad virtual del programa. Calendario establecido por las asignaturas en la plataforma
Dirigido a:
Perfil del egresado:
- Programación Analítica y Bases de Datos 3 créditos
- Estadística Aplicada 3 créditos
- Minería de Datos (Telepresencia) 3 créditos
- Formación Humanista 2 créditos
- Seminario de Investigación I 2 créditos
Total
13 créditos
- Computación en la Nube y Arquitecturas Big Data (Telepresencia) 3 créditos
- Inteligencia de Negocios y Visualización de Datos 3 créditos
- Aprendizaje de Máquinas 3 créditos
- Formación Humanista 2 crédito
- Seminario de Investigación II 2 créditos
Total
13 créditos
- Big Data Analytics (Telepresencia) 3 créditos
- Procesamiento de Lenguaje Natural 3 créditos
- Optativa de IA 3 créditos
- Trabajo de Grado 6 créditos
Total
15 créditos
Conoce más sobre este programa
El estudiante podrá adquirir o profundizar sus conocimientos a través de rutas de formación especializadas en analítica de datos, inteligencia artificial y big data. Estas rutas están diseñadas para desarrollar competencias avanzadas en el uso de herramientas y metodologías que permitan analizar grandes volúmenes de datos, implementar modelos de aprendizaje automático y desarrollar soluciones innovadoras.
Las temáticas abordadas serán aplicadas en actividades como trabajos académicos, proyectos aplicados, retos empresariales, y otras iniciativas que fomenten la conexión entre la academia y el sector productivo. Adicionalmente, los estudiantes podrán personalizar su formación mediante cursos optativos, fortaleciendo su perfil profesional.
Gracias a la modalidad virtual, los estudiantes podrán acceder a contenidos interactivos, laboratorios en la nube y proyectos aplicados, adaptando su aprendizaje a su propio ritmo y disponibilidad.
Las temáticas abordadas serán aplicadas en actividades como trabajos académicos, proyectos aplicados, retos empresariales, y otras iniciativas que fomenten la conexión entre la academia y el sector productivo. Adicionalmente, los estudiantes podrán personalizar su formación mediante cursos optativos, fortaleciendo su perfil profesional.
Gracias a la modalidad virtual, los estudiantes podrán acceder a contenidos interactivos, laboratorios en la nube y proyectos aplicados, adaptando su aprendizaje a su propio ritmo y disponibilidad.
La Maestría en Ciencia de Datos de la UPB tiene como propósito la formación integral, humana, social, teórica y práctica de personas para diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en datos, mediante el desarrollo de capacidades y competencias en analítica de datos, inteligencia artificial y big data, con énfasis en la investigación, innovación y desarrollo tecnológico para la generación de valor para las organizaciones y para la sociedad en general.
Las capacidades humanas son:
Las competencias son:
- Pensamiento sistémico: Comprende la realidad, a partir de una mirada integradora entre las partes, sus relaciones y las propiedades que la constituyen.
- Pensamiento crítico: Asume una posición fundamentada desde el análisis, la síntesis y la asociación para intervenir un fenómeno.
- Pensamiento Cosmopolita: Comprende las responsabilidades globales que se tienen frente a las amenazas, problemas, oportunidades y retos que afectan a la humanidad.
- Imaginación: Considera e interioriza otras formas de pensamiento, de manera que trascienda el entorno inmediato para configurar otros escenarios y otras posibilidades de lo real.
- Autonomía: Actúa con libertad, independencia, responsabilidad y sentido crítico y propositivo en la toma de decisiones.
Las competencias son:
- Analítica de datos
- Inteligencia Artificial
- Big data
- Formación en investigación
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