Maestría en Ciencia de Datos modalidad virtual

La Maestría en Ciencia de Datos virtual responde a la creciente demanda de profesionales especializados en el análisis de datos, a través de un entorno de aprendizaje flexible y accesible, integra analítica, inteligencia artificial y big data para la toma de decisiones estratégicas. Promete la formación de líderes capaces de transformar datos en soluciones innovadoras, gestionando el conocimiento con metodologías y tecnologías emergentes.

Su modalidad virtual permite a los estudiantes aprender de forma autónoma, combinando cursos virtuales con cursos en modalidad telepresencial que requieren un acompañamiento directo de los docentes. Proyecta ser un referente en formación avanzada en ciencia de datos en Colombia y Latinoamérica, con egresados reconocidos por su capacidad de tomar decisiones basadas en datos en diversos sectores.

Sus atributos de valor incluyen cursos optativos, un plan de estudios alineado a estándares internacionales, proyectos aplicados, acceso a herramientas en la nube y formación con docentes expertos. Además, cuenta con el respaldo de la Universidad, su trayectoria en programas de Ingeniería en Ciencia de Datos, Especialización en Inteligencia de Negocios, Maestría TIC y Doctorado – ruta TIC, junto con eventos, formación continua especializada y proyectos de transferencia e investigación en Ciencia de Datos.

Detalle

Duración

3 semestres

Modalidad

Virtual

N° de créditos

Jornada

E-learning

Horarios

Horario flexible por la modalidad virtual del programa. Calendario establecido por las asignaturas en la plataforma

Dirigido a:

La Maestría en Ciencia de Datos virtual está dirigida a profesionales de diversas disciplinas que buscan potenciar su capacidad de análisis y toma de decisiones mediante analítica de datos, inteligencia artificial y big data. Es ideal para quienes desean desempeñarse como científicos de datos, analistas, consultores, gerentes o líderes estratégicos en sectores como tecnología, salud, educación, finanzas, manufactura, energía y medio ambiente.

Los aspirantes deben tener interés en resolver problemas complejos mediante el uso de datos, además de habilidades analíticas y pensamiento estratégico. Se valoran competencias como autonomía, creatividad, trabajo colaborativo y curiosidad científica, así como una actitud proactiva hacia el aprendizaje en entornos virtuales, aprovechando herramientas digitales, investigación aplicada y la resolución de retos empresariales y sociales.

Perfil del egresado:

El Magíster en Ciencia de Datos de la UPB es un profesional guiado por los principios y valores propios de la Universidad Pontificia Bolivariana con compromiso social, empático, introspectivo, autónomo y resiliente, que asume un pensamiento crítico, sistémico y cosmopolita para satisfacer las necesidades de las organizaciones en cuanto a la toma de decisiones basadas en datos, apoyándose en las tecnologías de la información en las áreas de analítica de datos, inteligencia artificial y big data.

El perfil del profesional del Especialista en Diseño Algunas posibilidades de desempeño laboral son:
para la Innovación le permite:

Realizar y/o asesorar proyectos de minería de datos.
Realizar y/o asesorar proyectos de aprendizaje de máquinas.
Realizar y/o asesorar proyectos de procesamiento de lenguaje natural.
Realizar y/o asesorar proyectos de big data.
Realizar y/o asesorar procesos de visualización de datos.
Liderar proyectos de Ciencia de datos.
Formular propuestas de investigación en el área de Ciencia de Datos.

Financiación

Tarifa primer semestre:

$11.434.800

Valor crédito: $879.600

Estas son las tarifas reportadas al Ministerio de Educación Nacional para la vigencia 2026, las cuales rigen a partir del 14 de noviembre de 2025.

El valor de la matrícula se calcula sobre el 100 % del total de créditos correspondientes al primer semestre del plan de estudios. El valor de cada semestre variará según los créditos matriculados por el estudiante.

Lee: Resolución de tarifas posgrados virtuales 2026

*La apertura de este programa está sujeta al cumplimiento del cupo mínimo definido por la UPB. En caso tal de que ya hayas cancelado el valor de la matrícula y no se abra el programa, procederemos a devolverte el 100% del valor recaudado.

Inscripción

Abiertas

Fechas de inscripción

Inscripciones abiertas a partir de febrero. Inicio de clases en agosto de 2026.

Calendario académico

Proceso de inscripción

Conoce los pasos para inscribirte fácilmente en tu programa.

Ir al proceso

Plan de estudios

Semestre 1

Ver plan

Semestre 2

Ver plan

Semestre 3

Ver plan

Programación Analítica y Bases de Datos 3 créditos
Estadística Aplicada 3 créditos
Minería de Datos (Telepresencia) 3 créditos
Formación Humanista 2 créditos
Seminario de Investigación I 2 créditos

Total 13 créditos

Computación en la Nube y Arquitecturas Big Data (Telepresencia) 3 créditos
Inteligencia de Negocios y Visualización de Datos 3 créditos
Aprendizaje de Máquinas 3 créditos
Formación Humanista 2 crédito
Seminario de Investigación II 2 créditos

Total 13 créditos

Big Data Analytics (Telepresencia) 3 créditos
Procesamiento de Lenguaje Natural 3 créditos
Optativa de IA 3 créditos
Trabajo de Grado 6 créditos

Total 15 créditos

Contenido de valor

Conoce más sobre este programa

El estudiante podrá adquirir o profundizar sus conocimientos a través de rutas de formación especializadas en analítica de datos, inteligencia artificial y big data. Estas rutas están diseñadas para desarrollar competencias avanzadas en el uso de herramientas y metodologías que permitan analizar grandes volúmenes de datos, implementar modelos de aprendizaje automático y desarrollar soluciones innovadoras.

Las temáticas abordadas serán aplicadas en actividades como trabajos académicos, proyectos aplicados, retos empresariales, y otras iniciativas que fomenten la conexión entre la academia y el sector productivo. Adicionalmente, los estudiantes podrán personalizar su formación mediante cursos optativos, fortaleciendo su perfil profesional.

Gracias a la modalidad virtual, los estudiantes podrán acceder a contenidos interactivos, laboratorios en la nube y proyectos aplicados, adaptando su aprendizaje a su propio ritmo y disponibilidad.

La Maestría en Ciencia de Datos de la UPB tiene como propósito la formación integral, humana, social, teórica y práctica de personas para diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en datos, mediante el desarrollo de capacidades y competencias en analítica de datos, inteligencia artificial y big data, con énfasis en la investigación, innovación y desarrollo tecnológico para la generación de valor para las organizaciones y para la sociedad en general.

Las capacidades humanas son:

Pensamiento sistémico: Comprende la realidad, a partir de una mirada integradora entre las partes, sus relaciones y las propiedades que la constituyen.
Pensamiento crítico: Asume una posición fundamentada desde el análisis, la síntesis y la asociación para intervenir un fenómeno.
Pensamiento Cosmopolita: Comprende las responsabilidades globales que se tienen frente a las amenazas, problemas, oportunidades y retos que afectan a la humanidad.
Imaginación: Considera e interioriza otras formas de pensamiento, de manera que trascienda el entorno inmediato para configurar otros escenarios y otras posibilidades de lo real.
Autonomía: Actúa con libertad, independencia, responsabilidad y sentido crítico y propositivo en la toma de decisiones.

Las competencias son:

Analítica de datos
Inteligencia Artificial
Big data
Formación en investigación

Vida universitaria

Vive la experiencia UPB en tu campus

Descubre las instalaciones, laboratorios y espacios que harán parte de tu formación universitaria. Conoce dónde vivirás tu experiencia académica.

Explorar el campus

Docentes

Ana Isabel Oviedo Carrascal

Doctora en Ingeniería Electrónica.

John Fernando Vargas Buitrago

Coordinador Académico de Ingeniería de Software

Roberto Carlos Hincapié Reyes

Decano de la Escuela de Ingenierías

Ferney Orlando Amaya Fernández

Doctor en Ingeniería.

Antonio Escamilla Pinilla

Magíster en Tecnologías del Sonido y de la Música

Iván Amón Uribe

Magíster en Ingeniería. Coordinador Especialización

Álvaro Enrique Ospina Sanjuan

Coordinador Ingeniería en Diseño de Entretenimiento Digital. Magíster en Software

Claudia Stella Carmona Rodríguez

Coordinadora Académica de Ingeniería de Sistemas e Informática

Juan Sebastián Parra Sánchez

Asesor experto en diferentes proyectos de investigación e innovación enfocados en modelación y simulación matemática, machine learning, analítica avanzada y visualización.