Maestría en Ciencia de Datos

La Maestría en Ciencia de Datos resuelve la necesidad de formar profesionales capacitados en el análisis de datos, aplicando analítica, inteligencia artificial y big data. Promete formar líderes capaces de transformar datos en decisiones estratégicas, gestionando el conocimiento con metodologías y tecnologías emergentes.

Transforma profesionales en líderes estratégicos que convierten datos en soluciones innovadoras. Proyecta ser un referente en formación avanzada en ciencia de datos en Colombia y Latinoamérica, con egresados destacados por su capacidad de tomar decisiones basadas en datos.

Los atributos de valor incluyen cursos optativos, plan de estudios alineado a estándares internacionales, proyectos aplicados, acceso a herramientas de nube y la reconocida trayectoria de la Universidad a través de los programas de Ingeniería en Ciencia de Datos, Especialización en Inteligencia de Negocios, Maestría TIC y Doctorado -ruta TIC, además de eventos, formación continua especializada y proyectos de transferencia e investigación en Ciencia de Datos.

Detalle

Duración

3 semestres

Modalidad

Presencial

N° de créditos

Jornada

Diurna y nocturna

Horarios

Viernes: de 6:00 p. m. a 9:40 p. m.

Sábados: de 8:00 a. m. a 4:40 p. m.

Dirigido a:

Los aspirantes al programa de Maestría en Ciencia de Datos pueden ser profesionales de diversas disciplinas interesados en liderar proyectos y procesos relacionados con la analítica de datos, inteligencia artificial y big data. Este programa está dirigido a quienes deseen desempeñarse como analistas, consultores, científicos de datos, gerentes o líderes estratégicos en sectores como tecnología, salud, educación, finanzas, manufactura, energía, medio ambiente, entre otros.

Además, se espera que los candidatos cuenten con habilidades analíticas, disposición para resolver problemas complejos, y la capacidad de integrar conocimientos interdisciplinarios. Se valoran competencias como creatividad, trabajo en equipo y curiosidad científica, además de una actitud proactiva hacia el aprendizaje mediante metodologías colaborativas, investigación aplicada y resolución de retos empresariales y sociales.

Perfil del egresado:

El Magíster en Ciencia de Datos de la UPB es un profesional guiado por los principios y valores propios de la Universidad Pontificia Bolivariana con compromiso social, empático, introspectivo, autónomo y resiliente, que asume un pensamiento crítico, sistémico y cosmopolita para satisfacer las necesidades de las organizaciones en cuanto a la toma de decisiones basadas en datos, apoyándose en las tecnologías de la información en las áreas de analítica de datos, inteligencia artificial y big data.

Algunas posibilidades de desempeño laboral son:

Realizar y/o asesorar proyectos de minería de datos.
Realizar y/o asesorar proyectos de aprendizaje de máquinas.
Realizar y/o asesorar proyectos de procesamiento de lenguaje natural.
Realizar y/o asesorar proyectos de big data.
Realizar y/o asesorar procesos de visualización de datos.
Liderar proyectos de Ciencia de datos.
Formular propuestas de investigación en el área de Ciencia de Datos.

Financiación

Tarifa primer semestre:

$12.584.000

Valor crédito: $968.000

Estas son las tarifas reportadas al Ministerio de Educación Nacional para la vigencia 2026, las cuales rigen a partir del 14 de noviembre de 2025.

El valor de la matrícula se calcula sobre el 100 % del total de créditos correspondientes al primer semestre del plan de estudios. El valor de cada semestre variará según los créditos matriculados por el estudiante.

Lee: Resolución de tarifas posgrados presenciales 2026

*La apertura de este programa está sujeta al cumplimiento del cupo mínimo definido por la UPB. En caso tal de que ya hayas cancelado el valor de la matrícula y no se abra el programa, procederemos a devolverte el 100% del valor recaudado.

Inscripción

Abiertas

Fechas de inscripción

Inscripciones abiertas desde marzo de 2026. Inicio de clases a partir de agosto de 2026.

Calendario académico

Proceso de inscripción

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Plan de estudios

Semestre 1

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Semestre 2

Ver plan

Semestre 3

Ver plan

Programación Analítica y Bases de Datos 3 créditos
Estadística Aplicada 3 créditos
Minería de Datos 3 créditos
Formación Humanista 2 créditos
Seminario de Investigación I 2 créditos

Total 13 créditos

Computación en la Nube y Arquitecturas Big Data 3 créditos
Inteligencia de Negocios y Visualización de Datos 3 créditos
Aprendizaje de Máquinas 3 créditos
Formación Humanista 2 crédito
Seminario de Investigación II 2 créditos

Total 13 créditos

Big Data Analytics 3 créditos
Procesamiento de Lenguaje Natural 3 créditos
Optativa de IA 3 créditos
Trabajo de Grado 6 créditos

Total 15 créditos

Contenido de valor

Sobre la Maestría

El estudiante del programa de Maestría en Ciencia de Datos podrá adquirir o profundizar sus conocimientos a través de rutas de formación especializadas en analítica de datos, inteligencia artificial y big data. Estas rutas están diseñadas para desarrollar competencias avanzadas en el uso de herramientas y metodologías que permitan analizar grandes volúmenes de datos, implementar modelos de aprendizaje automático y desarrollar soluciones innovadoras basadas en tecnologías emergentes.

Las temáticas abordadas serán aplicadas en actividades como trabajos académicos, proyectos aplicados, retos empresariales, y otras iniciativas que fomenten la conexión entre la academia y el sector productivo. Adicionalmente, los estudiantes tendrán la oportunidad de personalizar su formación mediante cursos optativos, fortaleciendo su perfil profesional en áreas específicas de interés.

La Maestría en Ciencia de Datos de la UPB tiene como propósito la formación integral, humana, social, teórica y práctica de personas para diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en datos, mediante el desarrollo de capacidades y competencias en analítica de datos, inteligencia artificial y big data, con énfasis en la investigación, innovación y desarrollo tecnológico para la generación de valor para las organizaciones y para la sociedad en general.

El Magíster en Ciencia de Datos de la UPB adquiere capacidades humanas y competencias para responder a las necesidades organizacionales, enfocándose en la toma de decisiones basadas en datos.

Las capacidades humanas son:

Pensamiento sistémico: Comprende la realidad, a partir de una mirada integradora entre las partes, sus relaciones y las propiedades que la constituyen.
Pensamiento crítico: Asume una posición fundamentada desde el análisis, la síntesis y la asociación para intervenir un fenómeno.
Pensamiento Cosmopolita: Comprende las responsabilidades globales que se tienen frente a las amenazas, problemas, oportunidades y retos que afectan a la humanidad.
Imaginación: Considera e interioriza otras formas de pensamiento, de manera que trascienda el entorno inmediato para configurar otros escenarios y otras posibilidades de lo real.
Autonomía: Actúa con libertad, independencia, responsabilidad y sentido crítico y propositivo en la toma de decisiones.

Las competencias son:

Analítica de datos: Desarrolla proyectos de analítica de datos, integrando, almacenando, interpretando, visualizando y modelando datos, mediante metodologías y herramientas tecnológicas para apoyar la toma de decisiones organizacionales.
Inteligencia Artificial: Desarrolla modelos analíticos con técnicas de inteligencia artificial a partir de información estructurada y no estructurada, mediante herramientas informáticas para construir soluciones basadas en datos.
Big data: Desarrolla soluciones basadas en big data, mediante herramientas de computación en la nube, para analizar grandes volúmenes de información.
Formación en investigación: Desarrolla procesos de investigación y solución práctica de problemas, aplicando Metodología de la Investigación para plantear propuesta y ejecutar proyectos en el área de Ciencia de Datos.

años de trayectoria UPB

grupos de investigación

292

laboratorios

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Explorar el campus

Docentes

Ana Isabel Oviedo Carrascal

Doctora en Ingeniería Electrónica.

John Fernando Vargas Buitrago

Coordinador Académico de Ingeniería de Software

Ferney Orlando Amaya Fernández

Doctor en Ingeniería.

Roberto Carlos Hincapié Reyes

Decano de la Escuela de Ingenierías

Antonio Escamilla Pinilla

Magíster en Tecnologías del Sonido y de la Música

Iván Amón Uribe

Magíster en Ingeniería. Coordinador Especialización

Álvaro Ospina Sanjuán

Coordinador Académico de Ingeniería en Diseño de Entretenimiento Digital

Claudia Stella Carmona Rodríguez

Coordinadora Académica de Ingeniería de Sistemas e Informática

Juan Sebastián Parra Sánchez

Asesor experto en diferentes proyectos de investigación e innovación enfocados en modelación y simulación matemática, machine learning, analítica avanzada y visualización.